بیمارستان فارابی

ورود هوش مصنوعی به پژوهش‌های پزشکی و دانشگاهی، فرایند جست‌وجوی منابع، ایده‌پردازی، طراحی الگوریتم و نگارش علمی را سریع‌تر کرده است، اما همین شتاب می‌تواند زمینه خطا را هم بیشتر کند. در رشته‌هایی مانند چشم‌پزشکی که دقت علمی و قابلیت اجرای نتایج اهمیت مستقیم دارد، اتکا به پاسخ‌های آماده بدون بررسی دوباره، می‌تواند مسیر پژوهش را از ابتدا دچار اشکال کند. نکته‌ای که دکتر سحر عباسی، رئیس بخش هوش تجاری داروسازی تهران شیمی بر آن تأکید دارد، این است که مسئله اصلی فقط دسترسی به ابزار هوش مصنوعی نیست؛ بلکه کیفیت استفاده، نحوه پرسش‌نویسی (پرامپت) و بررسی دوباره خروجی‌هاست که تعیین می‌کند این ابزار به پژوهش کمک می‌کند یا باعث انحراف در نتیجه می‌شود.

در حاشیه کنفرانس هفتگی بیمارستان فارابی، دکتر عباسی، مدرس کارگاه آموزشی «از ایده پژوهشی تا مقاله علمی با استفاده از هوش مصنوعی» در گفت‌وگو با روابط عمومی این بیمارستان، درباره مهم‌ترین ملاحظات استفاده از هوش مصنوعی در فضاهای علمی و پژوهشی توضیح داد. این کارگاه آموزشی که اولین جلسه آن برگزار شد، ویژه گروه چشم‌پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران و بیمارستان فارابی بود و بر استفاده آگاهانه از ابزارهای هوش مصنوعی در مسیر ایده‌پردازی پژوهشی تا نگارش مقاله علمی تمرکز داشت.

برای مشاهده فیلم این کارگاه آموزشی روی مطالعه بیشتر کلیک کنید.